中国的人工智能技术开发了作文批改的机器，并已输入我国市场。
日前槟城某单位办了一场AI批改作文的课程，邀请我主讲其中一个课题。我戏言这是请外行人讲课，因为我尚未用过这机器。不过，基于我对人工智能的认知，以及关心它对教育的影响，所以我还是接受这个挑战。
我把讲题定为“人机协作，开创教学新机”。“人机”是人和机器的结合；“协作”（collaboration）则是基础教育的一环，要求学习者主动出击，利用外在条件（人或物）与自己互动，强化学习，促进成长。人机协作是未来的教育模式，善驭者得天下。
自电脑被发明后，科学家便致力训练机器“思考”①。半个世纪以来，科技依然在输入与输出之间流连，提高输入容量，强化编程后的输出是重点。俗话说“质从量中求”，如果没有大数据的支撑，抑或数据无法有效处理（process），输出的效果会定格在一个小框架，无从大跃进。
上个世纪末，图像和语音识别取得突破，开创了大数据（Big Data）的可能性；深度学习（Deep Learning）则让机器的“学习力”提高，不再只是机械化的输入和输出的单程式，神经元网络（Neural Networking）让电脑更像人脑功能，可梳理和整合数据，让输出的信息更具人性化。
科技发展到此，人工智能是可以运用到生活各个层面，当然包括教育工作。由于不受限于编程（programming），机器便可以批阅卷子，包括客观试题和主观试题。机器可以根据输入的信息测评打分，也会写评语，就一点也不出奇。
使用批改机器，我们该意识这不仅是商品，而是在和一门科技打交道。它还会不断开发和加强。就像电脑和手机最初面市时，也有人会抗拒；当它不断提高功能，转化为生活的必须时，不使用就意味着跟不上时代了。
我通过问卷调查，看看我的学生对人机协作的反应。敏锐者意识到如果机器可以取代人类工作，教师将会失业。这不是杞人忧天，因为如果机器可以代替劳动，何须人力？不受情绪影响的机器，可以处理的事情恐怕犹胜于人类。
所幸教师肩挑的是教育工作，是人和人的一种交流，当中还需要更多智慧的判断与抉择，形成有温度的互动，这是机器依然无法办到的。因此，我们并不是让机器代替我们工作，而是与我们并肩作战，相辅相成。机器的强大功能，如果善加利用，教师的工作将更具人性化②，过程也更加科学化③。
教师在“作前指导——写作——课后讲评”的作文教学过程中善用机器，将省下不少时间，以在另一方面协助学生。例如解题、开题、布局谋篇、提供词汇、范文、眉批、总批、存档、进度分析等，若有机器的协助，教师则可以更加专注在有针对性的指导，并从数据中分析学生的兴趣与能力，采取应对的措施，使学生往更好的一面成长。
此外，AI批改机器也可以让学生用以自习自测，提高文字表达能力。这个过程可以促使学习更加主动，不必依赖教师。
人机协作会是未来的教育模式，不预早思考和操作，机器的“入侵”将使我们自乱阵脚，变得被动。
注：
① “Can machines think?" 是图灵于1950发表的论文”Computing Machinery and Intelligence“ 的主要议题，被视为是人工智能发展的起点。 视频讲解。
② 相对于人性化的概念是机械化。教师的工作在很大程度上有很多的重复性，发作业、出题、批改、写评语等都是。这些重复性的工作占据教师大部分的工作时间。如果有机器可以代劳，教师可避免机械性地工作，腾出更多的时间思考和执行其他教育工作。
③ 人是有感情的，工作自然也会受到情绪的影响。一旦情绪受到外在或内在的因素干扰，判断力便相对降低，或会影响自己的服务表现。机器的操作则不受情绪影响，在某个层面，其准确度反而更加能够保持。
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